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gledos Lia green 的微型博客

游戏文化浓度也许很高的微型博客,还有审查观察和浅显的科普杂谈。曾经每日 7:30 准时更新。明明很向往自由,却有着严格约束,和奇怪规则的频道。

由 gledos Lia green 创作的内容,如果没有另外声明,均为 CC-BY 4.0 许可协议。

Lia 无法保证内容正确,但会一直尝试追逐正确。

如要评论,需先加入 @gledos_science_rebirth 群组,直接在评论里点击加入,是看不到验证码的。

管理员: @gledos_green
  1. 很优美,但也挺糟糕的 BMI

    一个代入身高与体重的简单公式:体重(kg)÷ 身高²(m²),就能得出体重指数(BMI),然后跟 WHO 的指标 对照,判断自己是否超重、肥胖。

    WHO 的指标很简单,低于 18.5 是过轻,超过 25 是超重,中间是正常,超过 30 为肥胖。很简单也很优美,但这其实不是个好主意。

    首先从公式来看,身高的二次方可能有问题,因为从 实际的图表 来看,虽然是曲线,但非常接近线性。说明 BMI 假设人体比例恒定,无论是 150 cm 还是 190 cm,身体比例都几乎一样,但现实中并非如此。

    然后是 BMI 自身的局限性,BMI 源自 19 世纪的天文、数学、社会和统计学家 Adolphe Quetelet,他从欧洲白人男性的统计数据里找到某种相关性,从而提出了 BMI 公式。但直到在 20 世纪 70 年代,才出现具体的超重范围。

    其实,WHO 已经制定了 亚洲版的 BMI 指标,分别是超过 23 为超重,超过 25 为肥胖,能看出跟原版的差别挺大。原因是亚洲人的 BMI 在低于 25 的情况下,依然容易发生代谢综合征,所以需要调整。

    但这种补丁还是很奇怪,比如如果是亚裔与欧罗巴人种的混血,那么应该如何判断……从族裔来修正还是太奇怪了,而代谢综合征的主要特征,是腰围较大,所以只要在公式里带入腰围,就能很好的评估肥胖指标了。

    ABSI(A Body Shape Index,体型指数)便是这样的好工具,只是公式复杂:腰围 ÷(BMI^⅔ × 身高^½),得到 ABSI 的值。高于 0.083 算风险增加,超过 0.091 则风险翻倍。

    只是还需要把年龄和性别代入,然后得到 ABSI-z 来判断具体的风险,这需要使用专用的计算器,比如 这款 ABSI 计算器。但也因为过于复杂,所以 ABSI 的推广很受阻,哪怕比 BMI 更现代更细致。

    附言:Lia 的 BMI 为 19.9,但 ABSI 来到了 0.082,ABSI-z 在 0.8064,属于过早死亡风险非常高的程度……所以接下来得锻炼了……

    #原理
  2. 沉睡的硬件功能

    一般情况,硬件会对应一个到数个功能,比如 iPhone 的陀螺仪 可以配合加速度计和光学、电子防抖,来减少拍摄的模糊,同时又能在体感游戏里控制赛车的方向。

    但也有可能一开始没有注意到硬件的潜力,导致需要后续更新某些独特的功能。原彩显示(True Tone)是 2017 年的 iPhone X 新功能(仅考虑手机),背后的硬件是高精度的环境光传感器。

    该传感器能同时检测亮度、色温和光谱成分,从而让显示屏输出更匹配环境光,所以看向开启原彩显示的屏幕时,通常不再会感觉过冷或过暖。(一开始可能会感觉过暖,而有点不适应,之后通常会习惯)

    由于传感器的精度较高,所以 Apple 在数年之后,再次利用了该硬件,为 Apple TV 校色。(Apple TV 算机顶盒,这也许是唯一必须连接第三方设备的 Apple 设备,所以 Apple 对其兼容性相对上心。)

    校色的原理是先用前置摄像头捕获电视屏幕的特定部分,然后环境光传感器分析屏幕的光谱,从而计算出贴合的色彩。不过效果还是比专业设备差,也不如 Filmmaker Mode 等原样显示模式,但对于一些老电视,校色会有明显提升吧。

    这种利用旧硬件的新功能,是很有趣的设计,只是 iPhone 的环境光传感器 API 较难获取,所以没有人开发给其它设备校色的 app。虽然环境光传感器确实有 隐私风险,比如能识别到用户的手势,但 Apple 的权限确实太严格了。

    附言:Apple 没有直接在产品页面里提过 iPhone 的环境光传感器,所以 Apple 官方使用的说法,是使用 Face ID 来校色。

    #杂谈
  3. 在电商平台购买电视时,需要小心的宣传话术

    最近买了台电视,选购时看了许多文字,看到了许多故意让人误解的宣传话术¹。让人哭笑不得,所以特别收集整理一下。

    1. 「全通道 300/288 Hz」

    这其实是 DLG/HSR 技术的效果,原生刷新率仅仅是 150/144 Hz。如果真要开启两倍刷新率,那么纵向分辨率会减半,因为该技术是通过同时刷新两行画面来实现的高刷,大概写作类似 1080i 的 2160i@300Hz 吧。

    2. 「1000 Hz 高刷解码」

    这个一眼就能看出来,表示芯片支持这么高的帧率解码,但屏幕不一定(那就是不支持)。类似的还有过去流行的 「HDR 解码/解析」,同样只是 SoC 支持,而屏幕不一定。

    3. 「HDMI 2.1(TMDS)」

    许多电视厂商都会宣传自己的电视支持 4 个 HDMI 2.1 输入,但实际会有两个仅支持 4K@60Hz 的接口。因为该接口的名字是 HDMI 2.1(TMDS),本质上是 HDMI 2.0,但 HDMI Forum 跟 USB-IF 一样,喜欢重命名,所以 HDMI 2.0 被命名为了 HDMI 2.1……

    4. 「动态对比度 13000000:1」

    这仅仅是在纯黑环境下计算的理论数值,即峰值亮度 1300 nits,除以测量仪器的下限为 0.0001 nits,所得到的结果²。实际上的对比度会受到环境光的影响,如果电视抗反射不行,环境光也非常明显,对比度可能还到不了 500。

    ¹ 本质上是欺骗,但这并未违法,因为措辞很小心,所以没法告商家虚假宣传。
    ² 第 4 条来自「筒隐陆奥Official」的视频《电视厂商有多喜欢“骗人”?》。


    #杂谈
  4. 错过就难以挽回的事情

    「种一棵树最好的时间是十年前,其次是现在」,这句话的作者不可考证,但经常被用来表示许多事情现在做,也为时不晚。不过这句话被经常使用,就有点鸡汤了,因为还是有许多错过,就难以挽回的事情。

    1. 神经可塑性:发育中的大脑具有比成年人大脑更高的可塑性。这意味着儿童时期的学习能力更强,语言、知识和技能的学习质量通常更好。

    2. 身体可塑性:角膜塑形镜 能通过给角膜施加压力,从而效延缓青少年近视加深。不过有许多人都没听说过,价格也确实有点贵。

    HRT(性别肯定激素治疗):跨性别者在青春期前,使用青春期阻滞剂,等到成年后再 HRT,效果通常最为显著。能最大程度避免不可逆的第二性征发育(如变声、喉结、骨骼变化),从而实现自然第二性征。

    牙齿的 正畸治疗:相对以上情况会好一些,但成年人做正畸,周期会更长,并需要更长时间的佩戴保持器,性价比会降低许多。

    3. 童年的消逝:尼尔·波兹曼认为电视等设备的兴起,让孩子提前进入成人的领域,以至于名为童年的幻想乡,很快便消逝了。这种事情不一定是坏事,但对人生体验来说,是一种不可逆的损失吧。

    另外,营养丰富的食物,以及商品里可能含有的激素相似物(比如 双酚A),都会加速青春期的到来。有评论认为,过早进入青春期,可能会导致更大的社会压力(如焦虑以及被霸凌)。

    #杂谈
  5. NFC 支付:科技再发达,也难以解决的问题

    2010 年的 Nexus S,是是首发搭载了 NFC 功能的 Android 手机。不过根据官方的 视频介绍,这个 NFC 仅具备读取标签的功能,原因是 Nexus S 仅支持读取,没法模拟成 NFC 卡。

    2011 年,Sprint 运营商发售了自己版本的 Galaxy Nexus S 4G,该版本支持 Google Wallet 的 NFC 支付,以及当时新鲜的 4G 网络。这时的技术路线,是钱包 app 将信用卡的完整信息,保存到 独立硬件 SE(安全元件)里。

    2015 年,Google 开始在 Android 推广 HCE(主机的卡模拟)技术。这项技术无需硬件 SE,并且任意第三方 app 都可以模拟卡片。而缺点是 HCE 由于安全性不足,所以通常需要联网获取一次性的 Token(词元令牌)。(为了实用性,app 可能会预先保存少量的 Token,供离线使用)

    另外,也存在 NFC SIM-SE,在 SIM 卡里塞下 SE,然后用来支付的技术路线。但这既需要在运营商处办理,还要专门下载运营商的 app。因此,这部分用户较少,一方面是个大手机厂商自带的钱包 app,可以开通交通卡,绑定银行卡。另一方面是运营商的 app 不好用。

    现在基础设施都齐全了,可在 2015 年后,手机上并没有立刻出现银行卡、公交卡什么的 NFC 电子钱包。因为修建个购物中心相对容易,可要让各种店铺入驻,覆盖各种受众,就很复杂了。各厂家都要跟卡组织、交通公司或机构谈判,而这通常很困难。

    甚至日本的 NFC 被 FeliCa(NFC-F)技术所垄断,iPhone 为此投入了大量金钱和时间。这让全球任意版本的 iPhone 用户,都能在来到日本后,直接在手机上使用 Suica(西瓜卡)等电子钱包。Pixel 可能投入少了,虽然全球版本里都有 NFC-F 硬件支持,但日本之外的版本被软件屏蔽,需要用 一些手段 才能使用。

    但至少对于日本当地人而言,占比最大的各种日版手机:iPhone、Google Pixel 和 Samsung Galaxy,都完美支持 NFC-F,Suica 和 PASMO 交通卡都能支持。手机的 NFC-F 卡也与实体卡在优惠上没有区别(都没有优惠)。

    中国的情况就比较微妙了,虽然常见的手机厂商现已支持添加 交通联合 卡,但非本地卡,基本就用不了优惠。以及地区卡不一定有支持各种手机,以至于二维码乘车还是很常见。

    就拿最糟糕程度前排的「天府通」来举例,目前仍不支持 iPhone(因为 iPhone 要求开卡服务费可退),开卡需要 25 元手续费(不可退),并且仅支持 9 折,以及累计消费优惠,跟 app 或小程序的 QR 码相同。公交车次数、公交换乘优惠,更是只有实体卡才有。

    另外,天府通 app 还有一些其它的优惠活动,并且绑定部分有活动的银行卡后,能享受立减。而天府通手机 NFC 又要开卡费,优惠力度又不多,所以选择天府通手机 NFC 的人并不多,哪怕会造成闸机拥挤……这就是地府通。(另外,天府通去年亏损 2041 万,重要股东正尝试转让 30 % 的股份)

    附言:香港的交通卡「八达通」,也是使用了 NFC-F,但因为多数港版 Android 设备没有 NFC-F,所以造成了较长时间的麻烦。直到 2024 年,多方谈好了,八达通闸机也更换为了兼容 NFC-A 的版本,才能在 Google Wallet 上添加八达通,这一难题也就被解决了。

    #杂谈 #技术
  6. 昆明旅居体验

    2026年1月8日,第一次坐飞机,来到了昆明。刚开始的前几天,住在酒店里,这里虽然有空调(昆明的空调安装率很低),但并不好用,制热效果很弱,所以被冻了一段时间。

    昆明的地铁在各方面的体验都不太好,指示标志不够清晰,以及全年最高等级的安检(多次被要求摘帽,其它公共场所也有非常明显的安保)。轨道覆盖 也比起成都有差距(指轨道 800 米覆盖通勤的比重),一些地方没法只通过地铁前往。

    这段时间逛了 10 个公园,但许多小公园都有些年久失修,有在维护的洛龙公园,许多自动洒水器会喷到小路上,甚至还有一些直接对着长椅喷的自动洒水器……

    昆明的知名景点滇池,是巨大的淡水湖,附近的公园也挺大,但也很微妙。比如一些地方铺设的是圆木、破碎小石板,走起来就挺费劲的。另外许多道路还很窄,人一多就比较拥挤,好在 滇池的风景 还是不错的,尤其是有红嘴鸥的时候。

    云南刻板印象的特色美食,是野生菌火锅。刚来的时候有尝试一次,但不觉得美味,里面还有 小虫子……后来尝试了菌子炒饭,但感觉还是蛋炒饭更好。不过 过桥米线 的体验和味道还不错。

    比起成都,昆明经常能看到太阳,空气质量也非常好,AQI 比成都好多了。昆明的气候很适合鲜花种植的样子,城市里的许多地方也被鲜花装饰着,这还是挺有趣的。

    另外,阿健也写了篇《在昆明旅居三个月的城市观察》。

    #lifewithKen
  7. 口腔过敏症候群

    常见的过敏源有花生、海鲜以及花粉。这些过敏反应往往很明显,所以被广泛知晓,并被提醒。比如商品会标注过敏原,天气预报可能会介绍花粉过敏指数等。

    不过也存在一类较弱的过敏反应,叫做口腔过敏症候群(oral allergy syndrome、OAS)。因为过弱,以至于维基百科上仅有九种语言介绍了它,其中没有中文。

    具体来说,OAS 是对花粉过敏的衍生,一些植物蛋白与花粉相似,所以对花粉过敏的人,可能也会对有着相似蛋白质的食物过敏。

    水果、蔬菜和坚果,在接触口腔、食道后,可能导致瘙痒或灼烧感,不过导致过敏的蛋白被胃酸破坏后,通常就不会有其它部位过敏了。(除非蛋白质未被胃酸破坏,然后在肠道引发过敏反应,比如呕吐、腹泻等。极少数情况下,可能会有严重的后果)

    因为是对蛋白质过敏,所以只要使蛋白质变质,比如煮熟食物(包括罐头),几乎不会引发过敏反应。

    也许是 OAS 相对轻微的过敏症状,几乎不会引起全身性的不适,通常也就是口腔的些微不适,所以并未被广泛认识吧。

    附言:Lia 对橘子和密瓜过敏,前者吃下几乎必定会出现口腔溃疡。后者是喉咙会有刺痛感。

    附言 2:前段时间喝了口 NFC 橙汁,也许是导致过敏的蛋白质浓度过高,喝了一口就感觉到舌头麻了……这时才想起自己可能对柑橘类过敏,然后打算写篇博文。

    附言 3:大豆过敏可能是较轻微的 OAS,也可能是对大豆中的 部分蛋白过敏。这种蛋白难以在短时间里,被胃酸和消化酶破坏,因此很容易大量出现在肠道,引发剧烈的过敏反应。

    #症状 #符合
  8. 重复抑制、预测编码与偏置竞争

    1982 年,Joaquín M. Fuster 在猴子大脑中植入微电极后,研究了大脑皮层对视觉信号的反应。实验不仅表明大脑皮层本身也可能具有记忆功能,还观察到有趣的现象:当相同的视觉刺激反复出现,一些神经元的反应会逐渐降低。

    随着研究的深入,学者开始使用 repetition suppression(重复抑制)来描述这一现象。含义是当个体反复接触相同刺激时,特定脑活动模式的减少。但这种现象意味着什么?

    有种理论认为,大脑会生成一个关于环境的「心理模型」(internal model),并使用感官的信息来不断更新它。所以,当现实被心理模型预测时,活跃度会降低。出现差异才会让大脑活跃,这便是预测编码(Predictive Coding)理论。

    预测编码可以用来解释一些精神疾病的症状,比如幻觉可能是「心理模型」难以被现实更新;孤独症谱系障碍(ASD)与 ADHD,前者可能是预测太强,导致对刺激的反应弱,而后者是预测能力太弱,导致容易被各种刺激所吸引。

    不过该理论不是唯一的候选,有偏竞争理论(Biased Competition Theory) 也能解释重复抑制。有偏竞争理论认为视觉信息在被大脑分辨时,多个神经元表征会同时竞争对同一视觉刺激的解释,之后熟练分辨视觉信息后(也意味着竞争减弱),而神经反应也就会下降。

    所以什么理论更接近现实的人脑?抑或是 神经适应 就足够解释了。比如刚开始戴上手表,会一直感觉到手表的存在,但习惯后,就不会感觉到它了,这也是一种随着持续接触,而降低大脑活动的情况。

    #原理
  9. 日期即版本

    软件常用的版本号,是语义化版本(SemVer),比如 Switch 2 当前的系统版本号为 21.2.0。三段通常分别表示不兼容的 API 更改(通常用来表示大版本更新),次要的兼容性更新,以及错误修复。

    不过在另一些软件、硬件里,用日期做版本也很常见。最早最知名的,可能是 Windows 95 吧,这是微软在 1995 年发售的操作系统。也许是受其影响,9 年后的 Ubuntu,也以 4.10 的版本号,发布了第一个版本,因为发布时间是 2004年10月。

    这被称作日历版本(CalVer),但后者的形态十分多变,youtube-dl 使用完整并前导零的 YYYY.0M.0D,大概是因为 YouTube 经常封禁其下载方式,所以许多经常更新;IANA/Olson 时区数据库使用年份加英文字母 YYYYa…z,因为一年里,只有个位数的更新。

    两种版本号各有好处,语义化适合给具有依赖关系的软件包使用,比如 Python 以及它的各种库,这样就能让软件轻松检测兼容性等问题。而日历版本适合具有可预测发布节奏的企业软件,这能给客户带来更明确的感知。

    Apple 在 2025 年,将各个系统更换为了日历版本,最大的优点,还是解决了多个系统的差异吧。比如 2024 年的 Apple 系统有 iOS/iPadOS/tvOS 18、audioOS 17、macOS Sequoia(15)、watchOS 11、visionOS 2,确实很复杂,现在统一为了 26,确实好记了。

    不过 Apple 还有个问题没有解决,那就是 MacBook 和 iPad 的硬件版本问题。这两个产品线都没有标明代数(iPad 会标注 M 系列的 SoC),导致需要用户手动标记,使用发售年代或者 SoC 名称,也许是想表明软件大于硬件的想法吧。(不过确实也导致二手产品的搜索存在困难)

    附言:就算是在 Apple 官网的购物车里,也只能看到一段描述性的文字:13-inch MacBook Air in Sky Blue with M4 chip。

    #杂谈
  10. Anki

    故事要从「艾宾浩斯遗忘曲线」开始讲起,这是艾宾浩斯在 1880 年代,通过研究自己的记忆在不同时间的遗忘率,之后被人二创为了「艾宾浩斯遗忘曲线」。

    虽然实验仅有他一人的数据,证明的东西现在看起来也很简单,那就是通过控制变量,研究了人类的记忆力。以及将学习分散到数天(即 间隔重复),可以提高学习效率。

    但如何合理的安排间隔时间,就是个复杂的问题了。最早的方法很暴力,是 C. A. Mace 在 1932 年提出的间隔 1、2、4、8 日的「硬编码」间隔重复。但这还是很低效,因为不同的内容,对不同的人而言,记忆难度并不相同。

    1972 年,德国科学记者 Leitner 设计了一个盒子,实现了简单的间隔重复算法。只需要数个盒子与卡片,阅读卡片后,把熟悉的卡片放进更大数字的盒子,忘记的卡片放进数字小的盒子里。然后数字小的盒子经常复习,数字大的盒子间隔一段时间复习就好。

    之后是个人电脑普及的时代, 1985 年,不知道之前已经有人探索过间隔重复的 Piotr Wozniak,在 PC 上独立发明了一套间隔重复算法,之后被命名为 SuperMemo,算法名为 SM-2,之后有升级。

    2006 年,澳大利亚程序员 Damien Elmes 为了学习日语,而利用 SuperMemo 的算法 SM-5 开发了间隔学习软件 Anki(之后改为 SM-2,现在更推荐使用内置的 FSRS 算法)。因为大部分版本都开源,免费提供的云同步功能也挺方便,所以 Anki 的受众挺多。在美国医学生中,甚至有 86.2 % 的人表示有用过,每天都使用的人,高达 66.5 %。

    附言:在男友的指导下,Lia 在一个月里,使用 Anki 背了超过 1000 个日语单词(卡组是 Kaishi 1.5k zh-CN),较熟练掌握的超过 80 %。

    #软件 #历史
  11. AI 任务网站:RentAHuman

    RentAHuman 是最近推出的网站,官网将其介绍为连接 AI 与现实世界的桥梁,能让 AI 通过人类获取到现实中的资源。

    网站创始人 Alexander,表示 AI 如果需要取包裹,与别人面对面交谈,或者送货,可能会很困难。所以创建了这个方便 AI 使用 MCP 协议,来雇佣人类 agent 的网站。

    事实上,过去出现过 AI 雇佣人类的情况。比如 GPT-4 通过 TaskRabbit 自由职业者平台,以视力障碍的理由,让人类帮忙填写验证码。

    虽然这样也许可行,但毕竟是欺骗,并且 AI 通过视觉来慢慢发布工作请求,还是太没效率了。RentAHuman 确实解决了这两个问题,也许是个好主意。

    只是目前该平台上的「工作」,大多都很实验性,还有许多诈骗。距离这类平台真正可用,还需要添加完善的工作确认,需要像 Polymarket 那样,发布雇佣请求时,就需要把钱交给平台,这样也许才好。

    #网站
  12. 数字鸿沟

    在信息时代,成为 数字公民 能带来许多优势。但数字鸿沟(digital divide)的情况很普遍,人们在互联网利用率方面还是有很大的差距。

    最明显的鸿沟是网速,比如 YouTube 的 1080P 视频,需要 5 到 10 Mbps 的网速才能流畅播放。而根据 speedtest 的数据,以各地区庭宽带的平均网速来看,仍有 3 个地区没有达到 5 Mbps。平均网速无法流畅观看 Netflix 4K 影视(低于 25 Mbps)的地区,也有 19 个。

    欧盟等发达地区,网速虽然相对较快,但还是不一定够。比如英国的平均下载速度,在 2019 年 Q1 仅有 52.1 Mbps。之后发生了大流行,网课、流媒体等在线需求的激增,才让英国在 2022 年 Q2 增加到 114.6 Mbps。

    不过硅谷精英之类的人群不这么想,美国低收入家庭的孩子平均每天使用电子屏幕娱乐时间为 8 小时,但高收入家庭仅不到 6 小时。部分硅谷家长甚至禁止孩子使用电子设备。

    这么做的理由,有效率与成瘾性的考虑,比如 YouTube、Instagram 和 Snapchat 等基于算法的推送,能让使用者上瘾,但不一定能从中获得学习到什么。

    前微软和英特尔高管 Pierre Laurent 在 2018 年认为,未来重要的是大数据、人工智能等。所以只是会使用设备,也不一定能在未来获得优势。

    当然,还有个原因是高收入家庭有能力提供足够的课外活动。而使用网络,是相对廉价的娱乐、学习手段。(比如把手机、平板等电子设备丢给孩子,自己就不会被吵闹的孩子打扰了)

    不过在大流行时期,原本被禁止接触电子设备的,高收入家庭的孩子,也得上网课了。算是在一定程度上,弥合了数字鸿沟吧,这场灾难。

    #SARS
  13. Google 的愚人节玩笑

    2014 年的愚人节,Google 发布了一则愚人节广告视频,内容是在类似 Google 地图的 app 里,抓取地图上出现的宝可梦。

    之后 Niantic Labs,也就是开发了知名现实增强游戏 Ingress 的游戏公司,将玩笑变成了 Pokémon Go。(虽然这时的 Niantic Labs,已经从 Google 拆分出来了)

    早在 2004 年,Google 也做过愚人节玩笑。当时的愚人节,Google 表示免费的 Gmail 服务即将上线,所有用户都能获得 1 GB 的空间。

    这么大的空间,在当时确实很不可思议,因为当时流行的雅虎邮箱,只有 4 MB 空间。而微软的 Hotmail 更是只有 2 MB。

    Google 在 2020 年之前,做了许多愚人节的玩笑,但是在 SARS-CoV-2 带来 COVID-19 大流行后,Google 呼吁员工将精力投入到抗疫工作中,于是取消了一切愚人节活动。

    不过 Google 日本在 2021年10月1日 开始,每年都在 10月1日 发布看起来奇特,但不一定实用新奇键盘。比如 莫比乌斯环形状的双面键盘,以及基于 旋转拨号电话表盘的键盘

    也许 Google 日本,虽然要遵守总部的命令,但确实有许多有趣的点子,所以选择在距离愚人节前后最远的时间,前后都相距愚人节 6 个月的 10月1日,发布不是愚人节的愚人节作品。

    #SARS
  14. 斜线命令

    在用 Telegram 与机器人聊天时,在玩 Minecraft 输入命令时,抑或是在 Notion 模块笔记里用键盘修改文字颜色。以上操作都需要输入以斜线「/」开头的命令

    这些命令都以斜线开头,所以被称作斜线命令(Slash Commands)。其实原理很容易理解,在许多编程语言的代码中,都是用斜杠作为注释,让编译器忽略。所以在与之相反的,以自然语言为默认含义的聊天框里,需要使用斜杠告诉程序,这里是命令。

    最早的斜杠命令,大概来自网络聊天协议 IRC,比如人们使用 /msg username 内容 进行私信。之后一些游戏的聊天框也使用了斜杠命令,就像 CS 里使用 /rtv 进行快速更换地图一样。到现在的一些笔记软件也有使用斜杠命令,甚至 VS Code 也在 AI 对话式编程模式下,有支持斜杠命令。

    考虑到AI 的普及,斜线命令的普及度,可能也会越来越高吧。因为,也许只要在任意软件的文本框里输入斜线命令,就能让 AI 参与到文字创作、修改中,无需软件适配,这可能是个好主意。

    #杂谈
  15. 非典型亲密关系

    对他人心理或生理上的亲密感,带来了亲密关系。但社会、文化的惯性导致关系被局限到一种可能——婚姻(一种排他性的和性浪漫关系,以及资源共享)。

    不过这种关系在 100 年前左右,就已经被拓宽过了。比如新文化运动时期,郭沫若使用「爱人」来称呼非正式的配偶。同样的年代,美国也因为现代约会观念的流行,出现了 男友 这样的称呼。

    只是以上的拓展内容仍是婚姻的轻量版,还是无法描述所有的可能。现在虽然有使用 婚前协议,用来覆盖默认的亲密关系设定。然而婚前协议主要处理的是财产问题,没法规定「禁止性行为」、「必须每周约会」这样的情况。

    因此,一些人在没有法律保护的情况下,探索亲密关系的其它可能。常听到的可能有柏拉图式恋爱(纯浪漫关系),也有比较复杂的 多边恋。这样的关系可能被称作非典型亲密关系。

    婚姻通常是「独占 + 浪漫 + 性 + 生活 + 终身承诺」,而模块化的非典型亲密关系,各种部分都能调整。比如承诺有「终身承诺/阶段性承诺/可更新承诺/完全无长期承诺」这些选项(光谱)。

    各式各样的选项,对于正在典型亲密关系的人来说,也有一些参考价值吧。毕竟能感觉到自己的幸运(笑)。
  16. 保护社会弱势群体的理由

    联合国在 1975 年通过了《残疾人权利宣言》,希望各地立法与宣传,来保护残疾人的权利。2008 年,联合国的《残疾人权利公约》在绝大多数地区生效,包括渐进的让政府服务、公共设施,需要提供无障碍服务等。

    但需要耗费资源的无障碍服务,以及倾斜资源的政策,不是所有人都如此认同。比如经济问题,发达国家基本都为 15 % 的残疾人,提供了 1 % 到 5 % 的 GDP,这么高的花费,真的值得吗?

    答案可能是值得的,国际劳工组织估算了各地残疾人的情况,发现在良好的环境下,约能提升 3 % 到 7 % 的 GDP。联合国项目事务厅主办的 ATscale,也表示每投入 1 美元提供辅助产品,就可以获得 9 美元的回报,原理是能提高残疾人的受教育度,也就提高了生产力,和降低医疗成本等。

    就连普通人,也能从中获得一些福利。比如 人行道斜坡效应:最初是为方便轮椅的斜坡,却能为婴儿车、行李箱等提供方便。

    类似的还有隐藏式字幕、Android 系统的无障碍功能,都能提供许多便利,因为 大多数 Z 世代都有开启字幕看视频的习惯(以及游戏字幕),能跳过开屏广告的李跳跳和 GKD,也都依赖 Android 的无障碍 API,依赖 API 提供的框体、按钮信息,以及模拟点击功能。

    附言:如果以人权为理由,来推进保护社会弱势群体的目的,在人权本就不高的地区,多半也不会有什么明显效果。所以需要找到经济上,甚至是维护社会稳定角度的证据,这样才更容易推进议题吧。

    附言 2:一些弱势群体的情况并不乐观,比如世界银行在 2014 年预估,印度对 LGBT 人群中的同性恋歧视,当年只带来 0.1 % 到 1.7 % 的 GDP 损失。而对于印度而言,将女性从社会文化中解放,使其成为劳动力,是更重要的事情,因为最高可提高 27 % 的 GDP

    附言 3:就这样吧,之后不会更新了。

    #社会
  17. 有生命力的吸血鬼,与无生命力的僵尸

    吸血鬼源自欧洲民间传说,流行于 18 世纪,之后因为 19 世纪的小说而十分具有影响力。而在现在,吸血鬼的热度也不算低,比如《彻夜之歌》与稍早的作品《伤物语》《暮光之城》《刀锋战士》《血族》(The Strain),都属于挺受欢迎的主流作品。

    但大中华区类似定位的僵尸,仅在 1980 年代的香港僵尸电影里流行,之后便几乎不再成为主流作品的主要角色,只作为出场率较低的配角呈现。

    可能有多种原因,比如形象,多数吸血鬼在故事里都是极具美貌的存在,但僵尸往往都拥有腐烂的面容,以及僵硬到无法步行,以至于只能跳跃的身体。人们对死亡的态度,也会影响这类鬼怪故事。

    由于一些原因,东亚对死亡的态度有许多回避。哪怕后来出现了改良的,没有明显僵化、腐烂外在的僵尸(也许该称作活尸),相关作品似乎也无法受到瞩目。

    而且吸血鬼的驱动力多种多样,从基于本能的生存、进食欲望行动,到孤独与存在主义危机等复杂议题。但具有自我意识的僵尸,其驱动力大概只有仇恨(原始设定)……而仇恨,可能无法孕育出什么好东西。

    #杂谈
  18. 停止更新的这段时间

    稍早前,Lia 停止更新了 15 日,原因是跟 网友 游玩了一段时间,住在其订的酒店。由于 Lia 的写作环境在电脑上,而出行时没有写作环境,所以就停止更新了。

    在成都游玩了大约两周,一起看电影,游览公园和美术馆,以及体验美食。确实是很有趣的体验,虽然是第一次线下见面,但并不感到陌生,因为早已通过文字熟悉。(睡眠质量也有巨大提升)

    由于成都没有什么好玩的,所以去了重庆。不过重庆的体验更糟,因为地形过于复杂,步行体验艰难。在经常需要爬坡、下坡的路线,体力消耗会挺大,导致晚上可能没精力玩 Switch 等娱乐活动。

    最后到了结束的时间,离别后回到了成都,这段时间的经历,这大概是 Lia 最珍贵的一段记忆吧。之后的更新计划,是一到两天更新一次。

    #日志
  19. 跨格式套利

    YouTube 上,有个名为「科學漫聊」的频道,话题从宇宙科学、自然科学和现代科技,都有涉及。不过这个频道的内容并非原创,而是给别人的播客「科学星球」,配上合适的图片与视频……

    类似的情况,也出现在将网文视频化的「沙雕动画」;把外语社交媒体上的有趣议题,翻译为中文的幻灯片/PPT 式视频;亦或是将音乐配上画面,赚取想要在视频网站/app 听众的播放量。

    作者可能只在乎相同的媒介,所以没有注意到其它格式的侵权,或者可能主动放任其它格式的侵权行为。因为这对作者的影响确实可能有限,比如大多数观众没有听播客的习惯,就算让「科學漫聊」被 DMCA 下架,可能也不会影响播客的收入。

    但这毕竟算是侵权行为,如果以合约,比如类似「特许经营」权的,划分责任、权利与分成,这样也许是个好主意。但是不确定这个是否复杂,因为如果简单,也许会有法律人,去主动联系原作者与跨格式套利的人,然后撮合并收取手续费。只是,这种操作,可能这只存在于法律健全的地区吧。

    附言:搬运 YouTube 上的视频,使用 AI 翻译、配音后,以自制的名义投稿(可获得收益),大概算是跨语言套利。

    #杂谈