<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>数学 | gledos Lia green 的微型博客</title><description>游戏文化浓度也许很高的微型博客，还有审查观察和浅显的科普杂谈。曾经每日 7:30 准时更新。明明很向往自由，却有着严格约束，和奇怪规则的频道。由 gledos Lia green 创作的内容，如果没有另外声明，均为 CC-BY 4.0 许可协议。Lia 无法保证内容正确，但会一直尝试追逐正确。如要评论，需先加入 @gledos_science_rebirth 群组，直接在评论里点击加入，是看不到验证码的。管理员: @gledos_green</description><link>https://broadcastchannel-6hn.pages.dev</link><item><title>关于家庭的抽样调查问卷权重关于家庭的问卷调查，比如家庭收入、面积、成员数量等，如果抽样调查问卷是不能确认，一家只填写一次</title><link>https://broadcastchannel-6hn.pages.dev/posts/1700</link><guid isPermaLink="true">https://broadcastchannel-6hn.pages.dev/posts/1700</guid><pubDate>Mon, 08 Apr 2024 23:29:58 GMT</pubDate><content:encoded>关于家庭的抽样调查问卷权重&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;关于家庭的问卷调查，比如家庭收入、面积、成员数量等，如果抽样调查问卷是不能确认，一家只填写一次。那么需要设计权重。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;比如两家的家庭成员数量分别为 2 与 6，假设抽样 4 人做家庭成员数量统计，那么较大可能会出现「2、6、6、6」的统计结果。如果直接求平均值：(2 + 6 × 3) / 4 = 5，显然比预期的 4 人高，因为家庭成员数量多的家庭，更容易被统计到。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;使用家庭成员数量的倒数作为权重：(2 × 1/2 + 6 × 1/6 × 3) / (1/2 + 1/6 × 3) = 4，这样就合理。式子的前半部份相当于参与调查的人数，直接写成 4，问题也不大。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;后半部分是加权过的家庭数量，2 和 6 人家庭的问卷结果都是一半，所以都算半个家庭，这个算法修正了家庭权重，也就能算出更精确的平均家庭成员数量了。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;附言：此问题来自 &lt;a href=&quot;https://t.me/ajianshelter/15&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;阿健&lt;/a&gt; 的群组，原本是从「你有多少个兄弟姐妹」投票结果，反推群友母亲平均生育数量的算法问题。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;附言 2：一群人中存在家人关系的期望值并不低，具体可以查看 &lt;a href=&quot;https://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%94%9F%E6%97%A5%E5%95%8F%E9%A1%8C&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;生日问题&lt;/a&gt;。期望值高于 1 %，只要 3171 人。高于 50 % 也仅需 26328 人。就算不考虑家庭成员数量影响统计结果，问卷统计到一家人的概率也不低。（按照中国有 5 亿个家庭计算）&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;参考了 &lt;a href=&quot;https://dmeg.cessda.eu/Data-Management-Expert-Guide/3.-Process/Weights-of-survey-data&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;Weights of survey data&lt;/a&gt; | &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E6%9D%82%E8%B0%88&quot;&gt;#杂谈&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E6%95%B0%E5%AD%A6&quot;&gt;#数学&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>图形化展示概率之前介绍过 计算「百年一遇」洪水在 100 年中的概率，不过纯文本还是不够直观，近期 Mermaid 引入了 桑基图，看起来比较容易表示概率，所以尝试绘制一些图像</title><link>https://broadcastchannel-6hn.pages.dev/posts/1611</link><guid isPermaLink="true">https://broadcastchannel-6hn.pages.dev/posts/1611</guid><pubDate>Sat, 27 Jan 2024 23:30:32 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;div&gt;
      
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